AI 的新邊界：晶片配額、廣告、校園搜尋與模型修補

黃仁勳多年來批評美國的晶片出口管制，如今 Nvidia 卻據報開始替雲端夥伴設定自己的客戶比例要求。原文以這個反差開場：批評管制的人，也開始替算力的流向畫界線。

Nvidia 據報要求新約服務至少 51% 面向中國以外企業

《金融時報》引述五名知情人士報導，Nvidia 的業務與區域團隊已向全球雲端夥伴口頭表示，新合約中的服務至少 51% 必須提供給中國以外的企業，沒有發出書面文件。這是據報由 Nvidia 提出的商業條件，並非華府新公布的出口配額。《金融時報》原始報導頁受付費牆限制；AFP 的可讀轉載確認了五名消息來源、51% 比率及僅適用未來合約的說法。

原文把這項安排稱為關上一道側門：美國規則限制高階晶片直接運往中國，但一般不以同樣方式限制中國企業租用境外資料中心的算力。這是來源對硬體出口與境外租用差異的描述；它把 Nvidia 的要求解讀為進一步約束這條租用路徑，並非已公布的新政府法規。

直接買卡的需求也已擠滿。Reuters 在 10 月 20 日引述知情人士報導，字節跳動、阿里巴巴及騰訊合計訂購超過 300 萬張 RTX PRO 5500，中國客戶的總訂單超過 600 萬張；另一名消息人士說，Nvidia 表示 2027 年全球最多可生產 300 萬張。這是一款效能較弱、符合出口限制的工作站卡，並非 Nvidia 最先進的資料中心處理器。Nvidia 也告知客戶與夥伴，無法保證滿足訂單。Reuters 報導的完整轉載保留了未具名來源及供貨不確定性。

這項配比也有例外：既有租用合約不受影響。原文另轉述，有報導將其稱為指引，而非硬性命令；這個定性未能在本次可讀的外部正文中獨立確認。Nvidia 對 AFP 既未證實也未否認報導，只強調以美國晶片建構的雲端，是美國模型與應用開發者在全球競爭的基礎。AFP 的報導。

約 18 個月前，黃仁勳在台北說，整體而言出口管制是失敗的；Reuters 在 2025 年 5 月的現場報導記錄了這段話。原文最後反諷：現在一扇門前排著買卡隊伍，另一扇門則有 Nvidia 自己的配額。這是作者的評論，不代表這項尚未公開確認的安排已證明有效。

OpenAI 討論擴大廣告，產品負責人稱多數用戶不介意

ChatGPT 產品負責人 Adam Fry 在週一的媒體餐敘表示，ChatGPT 的搜尋量約為 Google 的五分之一，並說廣告的經驗或許顯示，公司可以做得更多。《The Verge》的現場報導補充，OpenAI 把「搜尋」定義為觸發網頁搜尋的使用者提問；Fry 沒有交代 Google 搜尋量的比較基準。這是 OpenAI 對查詢量的說法，不能直接當作搜尋市場占有率。

2024 年 5 月，Sam Altman 在哈佛的一場活動中，把廣告與 AI 的結合形容為特別令人不安，並稱廣告是商業模式的最後手段。一名與會者的公開紀錄保留了這段問答；本次未取得官方逐字稿，因此按該紀錄及原文歸屬呈現。

約 20 個月後，OpenAI 在 2026 年 1 月宣布規劃廣告測試，承諾把使用者信任與體驗放在收入之前。官方當時說，測試會先面向美國登入的成年 Free 與 Go 用戶，廣告放在回答底部，與自然回答分開並清楚標示，且不影響回答內容。OpenAI 的廣告原則與測試公告。

原文把廣告形式的變化概括為：最初是回答下方的名稱與連結，後來加入商品圖片。《The Verge》也報導，OpenAI 在前一個月宣布加入贊助商品與服務圖片，取代先前僅有公司名稱、Logo 與連結的形式。Fry 現在說，多數人似乎並不介意產品中的廣告；這是他的產品觀察，並非本文取得的獨立使用者調查。《The Verge》對廣告形式及 Fry 發言的報導。原文以兩位主管的措辭作結：Altman 曾覺得廣告令人不安，Fry 則認為它可能還沒被充分使用。

Google 調整校園開關，Search 與 AI 的界線仍待釐清

Google 在 11 月 3 日表示，K–12 學生帳戶的 Gemini、Gemini in Classroom 與 Google Search 將預設完全關閉，直到學校管理員明確開啟；官方公告還把 Gemini Notebook 列入同一批產品。Google 教育主管 Chris Phillips 向《紐約時報》說，搜尋與 AI 深度整合；若學校全面禁用 AI，學生也無法使用搜尋，並會看到學校告知服務不可用的訊息。《紐約時報》報導的轉載記錄了這段說明。

原文稱，Google 同日稍後又以較溫和的措辭表示學校掌握控制權，可以分別開啟各產品。可讀的官方文章確認管理員控制產品存取，但仍說會在未來數月提供更多細節；它沒有清楚交代能否保留 Search、同時關閉 Search 內的所有 AI 功能。官方同時宣布把 Guided Learning 加入 Search：辨識到特定作業求助時，透過分步提示引導學生，而非直接交出答案，並先在部分美國學校試行。Google 的公開說明。原文提及 AI Mode 與 AI Overviews，並把這種整合評論為「開啟搜尋，仍會遇到 AI」；本文將其保留為作者對產品邊界的解讀。

原文最後借用 Adobe 訂閱取消爭議，以及 Google 在 2024 年搜尋反壟斷案的裁決作類比：學校可以拒絕 AI，代價卻可能是連搜尋一起失去。美國司法部的 Adobe 案公告與 Google 案裁決聲明提供這兩項背景。兩案與校園產品設定的比較是作者評論，不代表它們的法律事實或爭點相同。

GPT-6 Astra 編輯 Qwen 少量權重，修復推理循環

MIT CSAIL 的 Rikiya Takehi、Jayden Teoh、Alex Zhang 與 Omar Khattab，讓 GPT-6 Astra 直接讀寫 Qwen3.5-0.8B 的權重，嘗試改善數學表現。原文用「沒有訓練、梯度或新資料」概括這項工作；作者的實驗說明則明確記錄，Astra 仍取得來自 GSM8K 與 MATH 訓練集的練習題，可以執行有限次前向運算，但不准訓練或使用梯度，也看不到評測題。這是不用梯度訓練的權重編輯，並非完全沒有題目或資料。

它的做法像除錯器。Qwen 經常反覆思考而無法結束；作者記錄，最初 96 個練習回答中有 85 個碰到 32,768 token 上限。Astra 將問題追到第 15 與第 19 層 MLP 寫入的同一個方向，從兩層各 64 個輸出欄位減去該方向，合計修改 131,072 個權重，約占模型的 0.016%。實驗正文與操作紀錄說明了這個局部修補。

在允許 50 次前向運算的實驗中，MATH-500 從 7.9% 升至 48.1%；該評測每題平均採四個樣本，沿用相同抽樣設定。指令遵循的 IFEval 也從 21.0% 升至 62.3%，約為原先三倍，雖然任務原本只要求改善數學。這些都是作者在特定設定下的評測結果，尚不等於普遍數學能力提升的證明。作者公開的結果表與編輯後模型卡列出測試條件。

原文以此對照通常需要資料集、微調與工程師的修補流程。團隊也測試較小的網路：Astra 只看車輛控制器的權重、場景和一段紀錄，就在單次回覆中修正卡在坡道的策略；另在三款 MinAtar 遊戲中，從零寫出的策略網路都擊敗以 PPO 訓練一億步的網路。這些是與 Qwen 數學測試分開的實驗，不能把各案例的設定混用。完整研究說明。

作者把遞迴自我改進列為可能的未來方向，但也明示限制：在另一個不常陷入循環的模型上，Astra 沒能有效提升數學表現。權重編輯可以移開遮住既有能力的障礙，這次卻沒能加入模型原本欠缺的能力。Qwen 的官方模型卡原本就警告，思考模式可能進入循環而無法正常停止；這次由 Astra 寫出修補，仍是針對已知失敗模式的實驗成果。作者對限制與未來方向的說明。

其他產業動態

以下依來源短摘順序，整理 AI 公司與相關人物的動向。五則卡片都在省略號處截斷，未顯示的後文不補寫。

Lovable 導入 WhatsApp，規則仍由 Meta 掌握。 可見短摘說，Lovable 在 10 月 16 日告訴使用者，應用現在可以透過 WhatsApp 與客戶交談；連接商業號碼後便可提出要求，但摘要在「then ask…」處停止，沒有呈現後續操作或限制。原文卡片連結。

CoreWeave 債權人想退出，Cathie Wood 想進場。 這是卡片標題的說法。可見內文說，10 月 14 日 CoreWeave 債券殖利率突破 15%，這家向 OpenAI 出租 GPU 的公司股價下跌 16%；後文截斷，沒有補出債權人或 Wood 的具體動作。原文卡片連結。

卡片標題稱，使用 FSD 時昏睡的 Tesla 駕駛撞上員警。 可見內文只讀到：10 月 13 日午夜前，加州公路巡警在 Fairfield 的 Interstate 80 封閉四條車道，句子接著在「shut behind…」處截斷。事故經過與責任沒有出現在這段短摘，不能由標題補完。原文卡片連結。

Cathie Wood 的「1980 年代」看起來像「1970 年代」。 這是原卡片的評論式標題。短摘說，Wood 在 10 月 15 日首爾的 Hanwha Asset Management 投資人活動上表示，全球實質 GDP 成長可能達 7.3%；句子在「a…」處截斷，期間與後續條件未顯示，本文不補成完整預測。原文卡片連結。

OpenAI 新增 13 種聲音，卡片標題稱 Sol 消失。 可見內文說，OpenAI 在 10 月 15 日將 GPT-Live-1.1 帶到 ChatGPT、Codex 與 dots 的語音功能，宣傳文字開頭是「New voices. Better…」；短摘到此停止，沒有說明 Sol 的去向或其餘更新內容。原文卡片連結。