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    <title>Terry Chen</title>
    <link>https://terry90918.github.io</link>
    <description>Building AI agent systems and MCP tooling in Taiwan.</description>
    <language>en</language>
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      <title>從八十三億個模擬使用者到零售結帳，模型正在重畫信任邊界</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-08-11</link>
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      <description>MatrAIx 把模擬使用者擴張到八十三億筆，零售商卻仍把付款與資料留在自己手中；本日幾則消息共同指向同一個轉折：模型能接管入口，信任與責任仍要回到人和制度。</description>
      <pubDate>Mon, 10 Aug 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>八十三億個模擬使用者之後，信任仍得回到人手上</title>
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      <description>從模擬人口、代理開發工具到機器專用廣告與聊天式購物，今天的關鍵轉折不是系統能做多少，而是誰仍握有查核、結帳與退出的權利。</description>
      <pubDate>Sun, 09 Aug 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>代理工具走進交易現場：從販賣機競賽到日常採購的信任邊界</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-08-03</link>
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      <description>當模型開始替人經營、購物與分配資源，真正稀缺的不是更多自動化，而是可驗證的授權、邊界與退場機制。</description>
      <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>從公共算力到 AlphaFold：當模型成為核心，責任如何不被稀釋</title>
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      <description>公共算力、研究團隊重組與模型評測共同提醒我們：把系統放進核心流程之前，目標、責任與可追溯性都必須先說清楚。</description>
      <pubDate>Sat, 01 Aug 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當技術競賽開始要求煞車，產品與制度都得重寫</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-31</link>
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      <description>從前沿模型治理、開發工具到機器人與乘車體驗，AI 競賽正把安全、人才與產品整合推到同一張考卷上。</description>
      <pubDate>Thu, 30 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當分享連結與人形機器人走出實驗室，產品責任才真正開始</title>
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      <description>Claude 的分享連結被搜尋引擎收錄，以及 Figure 擴大人形機器人產線，都提醒我們：技術能否被信任，取決於系統如何進入真實世界。</description>
      <pubDate>Wed, 29 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>模型落地之後，組織、權重與安全系統開始決勝</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-29</link>
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      <description>Midjourney 收購 Co–Star、Moonshot AI 公開 Kimi K3 權重，加上新的開放安全聯盟與多代理防禦框架，顯示競爭正從模型能力延伸到產品組織、部署選擇與可稽核的防護系統。</description>
      <pubDate>Tue, 28 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當蛋白質成為可生成的語言：OpenCRISPR-1 改寫基因編輯工具的誕生方式</title>
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      <description>OpenCRISPR-1 顯示，生成式 AI 正把基因編輯從尋找天然工具，推向設計與驗證新候選分子的工程流程。</description>
      <pubDate>Mon, 27 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>生成式媒體的路由層，先從成本、延遲與可追溯性開始</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-27</link>
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      <description>Runway API 集中提供多種影像與影片模型，但官方介面仍要求明確指定型號；真正可靠的路由，需要產品團隊自己定義評估、降級與稽核規則。</description>
      <pubDate>Sun, 26 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>多模態模型的下一場競賽：不只堆 GPU，更要重新安排等待時間</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-24-bigmac</link>
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      <description>小紅書 dots infra 團隊開源 BigMac，嘗試用新的流水線排程同時改善多模態模型訓練的速度與記憶體壓力。</description>
      <pubDate>Thu, 23 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>入口、公開權重與邊緣運算，模型競爭已成為系統競爭</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-24-system-competition</link>
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      <description>從 Gemini 的 9.5 億月活躍使用者、Kimi K3 公開權重，到健康資料與月球軌道上的邊緣推論，競爭優勢正分散到整套系統。</description>
      <pubDate>Thu, 23 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當算力合約變成產業政策，模型競爭進入基礎設施階段</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-23</link>
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      <description>美國能源部把 278 個科學專案接上國家級資源，AMD 與 Anthropic 則以 2GW 部署和 50 億美元投資承諾，揭示模型競爭已延伸到電力、晶片與長期契約。</description>
      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當模型同時長出感官與行動力，安全邊界必須跟著重畫</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-22</link>
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      <description>Gemini 3.6 Flash 擴大多模態與電腦操作能力，OpenAI 的資安評估事件則提醒產業：能力提升若沒有同步強化隔離，測試環境也會變成真實攻擊面。</description>
      <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>能力跨過邊界之後：資料來源、長任務與現場監督</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-21</link>
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      <description>從 Anthropic 著作權和解、OpenAI 長任務模型，到 YouTube、FIFA 與 Meta 的產品規則，責任正從單次輸出延伸到資料、軌跡與現場。</description>
      <pubDate>Mon, 20 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>從血液風險到模型預覽：看見未來之前，先看證據邊界</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-20</link>
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      <description>CardiOmicScore、Qwen3.8-Max-Preview 與 Vera Rubin 都在談下一步，但研究結果、產品宣稱與硬體效益需要用不同標準解讀。</description>
      <pubDate>Sun, 19 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>三道入口正在重畫版圖：模型權重、作業系統與影視製作</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-17</link>
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      <description>從 Netflix 的製作管線，到 Kimi K3 的開放權重與歐盟要求 Google 打開 Android 與搜尋資料，AI 競爭的關鍵正轉向誰能取得入口與工作流。</description>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當能力跨出螢幕：統計反例、機器手與開放權重的三種驗證</title>
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      <description>GPT-5.6 協助找到統計方法的反例、1X 讓 NEO 長出 25 自由度雙手，Thinking Machines 則以模型卡交代 Inkling 的能力與限制。</description>
      <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>企業預算與電網同時吃緊：IBM 財報和紐約禁令提案揭露新瓶頸</title>
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      <description>IBM 第二季營收只增 1%，紐約州議員則提出大型資料中心一年禁令；運算熱潮正同時擠壓企業預算與公共電力。</description>
      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>資料中心落地之後：一座兩萬人小鎮如何衡量承諾</title>
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      <description>Meta 將路易斯安那州 Richland Parish 園區擴至 5GW、投資逾 500 億美元；官方文件也提醒，工作、電力與公共建設的帳不能只看一面。</description>
      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當代理工具越過界線：程式碼、商業機密與照片同時拉警報</title>
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      <description>Grok Build 的程式碼上傳爭議、蘋果對 OpenAI 的商業機密指控，以及 Meta 移除照片參照功能，都在追問產品能力該停在哪一道界線前。</description>
      <pubDate>Sun, 12 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>看得到不等於看得懂：廣告揭露、工作入口與模型宣傳</title>
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      <description>Google 把生成式廣告資訊放進 My Ad Center，OpenAI 用 ChatGPT Work 整合工具與桌面操作，Meta 到 X 宣傳新模型；揭露、入口與比較方式，決定使用者實際能理解多少。</description>
      <pubDate>Thu, 09 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>模型之外的競爭：入口、可見度與判斷邊界</title>
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      <description>ChatGPT Work 集中工作介面，Meta 到 X 宣傳模型，Google 把廣告資訊放進 My Ad Center；產品入口如何設計，正在影響使用者看見什麼、如何判斷。</description>
      <pubDate>Thu, 09 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當稀缺被重新定價：晶片、內容與即時語音的控制權</title>
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      <description>DeepSeek 傳出自研晶片、Reddit 用自動化工具攔截垃圾內容、GPT-Live 把全雙工互動帶進 ChatGPT；能力變得更容易取得，但硬體、平台與工作流程的控制權仍要逐項對帳。</description>
      <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>資本、話術與預設同意：風險最後落在誰身上</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-08</link>
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      <description>BIS 對投資熱潮示警、微軟在高額支出下裁員並導入自研模型、Anthropic 試著觀察模型內部概念、Meta 則把公開照片的生成用途設為可退出——四則新聞照出不同的風險分配。</description>
      <pubDate>Tue, 07 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>當巨頭開始出租鏟子：算力、預算與基準都要重新對帳</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-07</link>
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      <description>SoftBank 新設算力租賃公司、Tesla 收緊工具預算、AISI 說明測試條件如何改變能力上限；同一波熱潮正開始核對成本、評估與人的代價。</description>
      <pubDate>Mon, 06 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>好萊塢的版權迴力鏢：教室、藥廠與 Meta 的臥底測試</title>
      <link>https://terry90918.github.io/posts/2026/ai-daily-2026-07-06</link>
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      <description>好萊塢的版權訴訟照見片商自身的生成工具使用，教育與生命科學迎來新工作流，Meta 的未成年假帳號測試則把安全與競爭的界線推向灰區。</description>
      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
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